近年来，人工智能和其他数字技术在石油和天然气行业的使用急剧增加，预计在未来几十年将继续增长。现代化和数字化已经开始受到石油和天然气行业的欢迎，但新冠肺炎疫情限制加速了一系列新技术的采用，这种情况一直在继续。

　　人工智能现在被视为石油和天然气行业的游戏规则改变者，用于降低运营成本、提高可持续性和加快流程。根据Mordor Intelligence进行的市场研究，2022年至2027年间，人工智能在石油和天然气市场的使用预计将以10.81%的复合年增长率增长。安永会计师事务所最近的一项调查显示，全球92%的石油和天然气公司正在或计划在未来5年内投资人工智能。

　　尽管人工智能技术的采用速度加快，但公司采用人工智能的速度仍然低于其在其他行业的开发和应用速度。亚马逊网络服务（AWS）首席解决方案架构师Kumar Lakshmipathi解释道：“在能源行业，我们没有看到应有的采用，与其他行业相比，这不是我们所看到的。”

　　人工智能可以以多种方式应用于石油和天然气行业，例如监测和提高安全性、提高运营绩效或提供见解和预测。人工智能的使用可以显著改善供应链管理，有可能将错误减少20%至50%。在新冠肺炎疫情期间和之后的供应链中断之后，这被视为越来越重要。能源组件制造和交付的延误造成了该行业的大量积压，许多运营成本和时间都在增加。使用人工智能管理供应链系统可能有助于缓解未来的这些压力。

　　新的人工智能技术也可以极大地帮助提高安全标准，加强公司ESG实践，并有可能预防灾难。更好地监测石油和天然气平台有助于提高工人安全，进一步减少健康和安全问题的发生。这项技术还可以用于监测管道和其他基础设施，以防止泄漏和石油泄漏。这可以帮助公司节省数百万美元的损失，并避免对环境造成重大破坏。

　　迄今为止，人工智能应用领域的一些领先能源公司包括壳牌、英国石油公司和埃克森星空体育官网美孚。壳牌在其整个石油和天然气供应链中引入了人工智能技术，截至今年5月，已有160多个活跃项目。它使用这些技术来降低天然气开采成本，并自动化钻井系统，以帮助钻井操作员更好地了解环境。它还推出了壳牌人工智能派驻计划，为数据科学家和人工智能工程师提供壳牌一系列人工智能项目的经验。这家石油巨头还在其可再生能源运营中使用人工智能技术，以预测电动汽车充电站全天的不同需求，从而适当供电。

　　与此同时，埃克森美孚正在使用人工智能来评估一个地区的钻探可行性。在圭亚那最近的运营中，该公司使用了闭环自动化，在没有人为干预的情况下控制钻井过程。这项技术的使用使钻井工人能够将注意力转移到其他重要任务上，有助于减少工程师执行可由机器管理的重复任务的需要。埃克森美孚还在美国二叠纪盆地作业中使用人工智能来提高效率。

　　英国石油巨头英国石油公司自2017年以来一直与微软合作，实施其Azure云解决方案以改进钻井流程，从而缩短钻井时间。此后，英国石油公司与Bluware合作，通过消除对地震数据的手动耗时解释，利用深度学习来增强地下数据解释。

　　该公司最近还向初创公司Belmont Technology的A轮融资投资了500万美元，以提高该公司上游业务的人工智能和数字能力。在此之前，对人工智能公司进行了广泛的其他投资以加强决策。英国石油公司还在其一家炼油厂试用了人工智能驱动的Spot机器人，使用该机器人收集数据，检测异常和排放，并将工人带出潜在的危险境地。

　　人工智能等创新数字技术对石油和天然气运营至关重要，用于减少时间和成本，提高工人和环境安全。越来越多的大小公司现在对采用人工智能技术持开放态度，特别是在新冠肺炎疫情期间面临挑战之后。然而，最新的人工智能技术在能源领域仍然缺乏推广，还有很大的改进空间。（小晨编译）